1. 就业率数据分析

根据文档内的数据,我们可以看到不同专业的毕业生就业率各不相同。例如,船舶与海洋工程、地理科学(师范)、工业工程等专业的毕业生就业率均达到100%,而英语、旅游管理、工商管理等专业的就业率则在80%至90%之间。这些数据反映了不同专业领域的就业情况,为学选择专业提供了一定的参考依据。

2. 毕业生就业去向分析

除了就业率外,毕业生的就业去向也是一个重要指标。根据数据,我们可以看到不同专业的毕业生就业去向各有??点。例如,教育、制造业、金融业、卫生和社会工作等行业是本科毕业生就业的主要领域,而毕业研究生则更多选择教学人员、工程技术人员等职业。这些数据反映了不同学历层次毕业生的就业倾向和选择。

3. 就业质量分析

除了就业率和就业去向,就业质量也是一个重要考量因素。根据数据,我们可以看到不同专业的毕业生就业质量存在差异。例如,金融学、经济学、科学教育等专业的毕业生就业质量较高,而旅游管理、市场营销等专业的毕业生就业质量相对较低。这些数据反映了不同专业对毕业生就业能力的要求和评价标准。

4. 就业行业分布分析

毕业生就业行业分布也是一个重要的观察指标。根据数据,我们可以看到教育、制造业、金融业、信息传输等行业是本科毕业生主要就业领域,而毕业研究生
多选择教学人员、工程技术人员等职业。这些数据反映了不同学历层次毕业生在就业行业上的选择和分布情况。

5. 就业职业分布分析

毕业生就业职业分布也是一个值得关注的方面。根据数据,我们可以看到教学人员、工程技术人员、企事业单位行政人员等职业是毕业生主要从事的工作。不同学历层次的毕业生在职业选择上存在一定差异,这也反映了不同学历对职业的需求和适应能力。

6. 就业创业工作分析

学校在就业创业工作上采取了一系列,如开展线上线下就业辅导员业务专题培训会议、开发"求职实验
"职业指导育人平台、组织实施基层就业项目等。这些有助于提升毕业生的就业能力和就业质量,为学生提供更多就业机会和支持。

7. 应对疫情、创新模式分析

面对疫情影响,学校积极应对,开发"空中宣讲招聘会"功能、开展公务员考试等公益免费网课、开辟就业咨询指导专区等。这些创新有助于提高毕业生的就业效率和就业质量,为学生提供更多求职支持和指导。

8. 多方合力、攻坰克难分析

学校在就业工作中注重多方合作,加强与企业、政府等机构的合作,开展专题调研、完善就业体?机制等。这些有助于提高毕业生的就业率和就业质量,为学生提供更好的就业服务和支持。
以上分析从不同维度对毕业生就业情况进行了深入剖析,希望可以为学生和相关机构提供一定的参考和借鉴。

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